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dc.contributor.authorSchmid, Michael
dc.contributor.authorWörz, Sascha
dc.contributor.authorBernhardt, Heinz
dc.contributor.editorRuckelshausen, Arno
dc.contributor.editorMeyer-Aurich, Andreas
dc.contributor.editorBorchard, Karsten
dc.contributor.editorHofacker, Constanze
dc.contributor.editorLoy, Jens-Peter
dc.contributor.editorSchwerdtfeger, Rolf
dc.contributor.editorSundermeier, Hans-Hennig, Floto, Helga
dc.contributor.editorTheuvsen, Brigitte
dc.date.accessioned2019-05-28T11:24:51Z
dc.date.available2019-05-28T11:24:51Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.isbn978-3-88579-672-5
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/23163
dc.description.abstractIn diesem Beitrag werden die Vollkosten einer Milchlogistikkette zwischen 50 Milcherzeugern und Molkerei sechs verschiedener Verfahrensvarianten bei unterschiedlichen Entfernungsszenarien (25 km, 150 km) bestimmt. Dabei unterscheiden sich die Vollkosten der einzelnen Milchlogistikketten je nach Entfernungsszenario und nehmen mit zunehmender Entfernung zwischen Milcheinzugsgebiet und Molkerei zu. Darüber hinaus vergrößert sich die Spanne zwischen der günstigsten und teuersten Verfahrensvariante mit zunehmender Entfernung, was ein größeres ökonomisches Optimierungspotential erwarten lässt. Deshalb ist die Ermittlung der kostenoptimalen Verfahrensvariante von zentraler Bedeutung.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof38. GIL-Jahrestagung, Digitale Marktplätze und Plattformen
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics
dc.subjectVollkosten einer Milchlogistikkette
dc.subjectÖkonomische Bewertung
dc.subjectÖkonomisches Optimierungspotential
dc.subjectKostenoptimale Verfahrensvariante
dc.titleÖkonomischer Vergleich von Verfahrensvarianten einer Milchlogistikkette zwischen Milcherzeuger und Molkereide
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages219-222
mci.conference.sessiontitleGIL-Jahrestagung - Fokus: Digitale Marktplätze und Plattformen
mci.conference.locationKiel
mci.conference.date26.-27. Februar 2018


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