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dc.contributor.authorMai, André
dc.contributor.authorGerber, Stefan
dc.contributor.editorHochberger, Christian
dc.contributor.editorLiskowsky, Rüdiger
dc.date.accessioned2019-06-04T08:52:19Z
dc.date.available2019-06-04T08:52:19Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.isbn978-3-88579-188-1
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/23506
dc.description.abstractBenutzeranforderungen werden von den Benutzern häufig natürlichsprachlich formuliert, obwohl die UML als Quasistandard in Analyse- und Design von Softwareanwendungen gilt. Durch den unvermeidlichen Medienbruch sind Missverständnisse vorprogrammiert, die durch eine Transformation von natürlichsprachlichen Texten in semiformale Modelle vermieden werden können. Im Beitrag werden existierende Möglichkeiten zur Extraktion von UML-Klassenmodellen aus Benutzeranforderungen, statistisch-linguistische Analysen und Heuristiken untersucht und zu einer neuen Methode kombiniert.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2006 – Informatik für Menschen – Band 2, Beiträge der 36. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI)
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-94
dc.subjectMDA
dc.subjectTransformation von Modellen
dc.subjectstatistisch-linguistische Verfahren
dc.subjectInformation Retrieval
dc.titleModel Extraction: Transformation von Benutzeranforderungen in UMLModelle mit Hilfe statistisch-linguistischer Methoden und Heuristikende
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages162-169
mci.conference.sessiontitleRegular Research Papers
mci.conference.locationDresden
mci.conference.date2.-6. Oktober 2006


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