Entwicklung von Testkollektionen für P2P Information Retrieval

dc.contributor.author	Heinrich, Gregor
dc.contributor.author	Teresniak, Sven
dc.contributor.author	Witschel, Hans Friedrich
dc.contributor.editor	Hochberger, Christian
dc.contributor.editor	Liskowsky, Rüdiger
dc.date.accessioned	2019-06-12T12:32:12Z
dc.date.available	2019-06-12T12:32:12Z
dc.date.issued	2006
dc.identifier.isbn	978-3-88579-187-4
dc.identifier.issn	1617-5468
dc.identifier.uri	http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/23676
dc.description.abstract	Dieser Beitrag stellt laufende Arbeiten an Testkollektionen vor, die für die realistische Simulation semantischer Suche in P2P-Netzwerken verwendet werden können. Er entwickelt eine allgemeine Vorgehensweise für die Erstellung solcher Simulationsdaten. Mithilfe eines probabilistischen Modells wird die semantische Verteilung von Peer-Dokumentenbeständen und Suchanfragen abgedeckt, wobei die verwendeten Dokumente keine Vorklassifizierung benötigen.	de
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	INFORMATIK 2006 – Informatik für Menschen, Band 1
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-93
dc.title	Entwicklung von Testkollektionen für P2P Information Retrieval	de
dc.type	Text/Conference Paper
dc.pubPlace	Bonn
mci.reference.pages	20-27
mci.conference.sessiontitle	Regular Research Papers
mci.conference.location	Dresden
mci.conference.date	2.-6. Oktober 2006