Skalierbare NoSQL- und Cloud-Datenbanken in Forschung und Praxis
Zusammenfassung
Die rasante Entwicklung nicht-relationaler, verteilter NoSQL Datenbanksysteme hat in den letzten Jahren einen beispiellosen Aufschwung erlebt. Zwei zentrale Probleme haben diesen Prozess angestoßen: die gewaltigen Mengen von User- ” generated-Content“ in modernen Anwendungen und die damit einhergehenden An- fragelasten und Datenvolumnia, sowie der Ruf von Entwicklern nach problemspezifischen Datenmodellen und Schemaflexibilität. Das Tutorium Skalierbare NoSQL- und ” Cloud-Datenbanken in Forschung und Praxis“ bietet einen umfassenden Überblick über die Konzepte und Techniken der relevantesten NoSQL- und Cloud-Datenbanken, mit einem besonderen Fokus auf Trade-Offs im Bereich Skalierbarkeit, Konsistenz und Anfragemächtigkeit. Es werden sowohl zugrundeliegende theoretische Konzepte, bahnbrechende wissenschaftliche Beiträge, als auch praktische Aspekte wie APIs, Lizenzund Pricingmodelle sowie Architekturen diskutiert.
- Vollständige Referenz
- BibTeX
Gessert, F. & Ritter, N.,
(2015).
Skalierbare NoSQL- und Cloud-Datenbanken in Forschung und Praxis.
In:
Ritter, N., Henrich, A., Lehner, W., Thor, A., Friedrich, S. & Wingerath, W.
(Hrsg.),
Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2015) - Workshopband.
Bonn:
Gesellschaft für Informatik e.V..
(S. 271-274).
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Mehr Information
ISBN: 978-3-88579-636-7
ISSN: 1617-5468
Datum: 2015
Sprache:
(de)
(de)
Typ: Text/Conference Paper

