| dc.contributor.author | Bernoth, Jan | |
| dc.contributor.author | Kiy, Alexander | |
| dc.contributor.author | Lucke, Ulrike | |
| dc.contributor.editor | Pinkwart, Niels | |
| dc.contributor.editor | Konert, Johannes | |
| dc.date.accessioned | 2019-08-14T08:59:19Z | |
| dc.date.available | 2019-08-14T08:59:19Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-691-6 | |
| dc.identifier.issn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/24437 | |
| dc.description.abstract | Sämtliche Bereiche der Hochschule sind durch zunehmenden Einsatz digitaler Medien und Systeme gekennzeichnet. Dabei fallen in verschiedenen Systemen Daten an, die visuell und semantisch in Form von Analytics-Dashboards aufbereitet von den Nutzenden zur Optimierung von Kernprozessen aus Forschung und Lehre verwendet werden können. Während Learning Analytics lediglich auf den Teilbereich Lehre und Studium abzielt, werden in diesem Posterbeitrag auch Prozesse für Forschung und Transfer betrachtet. Darüber hinaus werden Ideen für ein hochschulweit nutzbares Analytics-Dashboard sowie entwickelte Anwendungsszenarien präsentiert. | de |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | DELFI 2019 | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-297 | |
| dc.subject | Analytics | |
| dc.subject | Learning Analytics | |
| dc.subject | Dashboard | |
| dc.subject | Data Visualisation | |
| dc.title | Analytics-Dashboard für Lehre, Forschung und Transfer | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| dc.pubPlace | Bonn | |
| mci.reference.pages | 333-334 | |
| mci.conference.sessiontitle | Posters & Demos | |
| mci.conference.location | Berlin, Germany | |
| mci.conference.date | 16.-19. September 2019 | |
| dc.identifier.doi | 10.18420/delfi2019_354 | |
