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SentiNet: Twitter-basierter Ansatz zur kombinierten Netzwerk- und Stimmungsanalyse in Katastrophenlagen 

Autor(en):
Kaufhold, Marc-André [DBLP] ;
Schmidt, Arne [DBLP] ;
Seifert, Fabienne [DBLP] ;
Riebe, Thea [DBLP] ;
Reuter, Christian [DBLP]
Zusammenfassung
Das Forschungsfeld Social Media Analytics untersucht Methoden zur Analyse sozialer Medien nicht nur für Bürger und Unternehmen, sondern auch für Einsatzkräfte in Notsituationen. Zur Unterstützung des Situationsbewusstseins in derartigen Lagen werden unter anderem soziale Netzwerkanalysen angewandt, um Handlungen und die Vernetzung von Helfern nachzuvollziehen, sowie Stimmungsanalysen, um Emotionen der nutzergenerierten Inhalte zu extrahieren. Unsere Literaturstudie zeigt allerdings, dass keine technischen Ansätze existieren, die Netzwerk- und Stimmungsanalysen kombinieren. Dieser Beitrag stellt das Design und die Implementierung einer solchen Web Anwendung auf Basis von Twitter vor, um anschließend Potenziale und Herausforderungen für die Evaluation und Weiterentwicklung des Ansatzes zu diskutieren. 
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Kaufhold, M.-A., Schmidt, A., Seifert, F., Riebe, T. & Reuter, C., (2019). SentiNet: Twitter-basierter Ansatz zur kombinierten Netzwerk- und Stimmungsanalyse in Katastrophenlagen .   Mensch und Computer 2019 - Workshopband. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. DOI: 10.18420/muc2019-ws-133-04
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DateienGroesseFormatAnzeige
133-04.pdf1.463Mb PDF Öffnen

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Mehr Information

DOI: 10.18420/muc2019-ws-133-04
Datum: 2019
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Poster
Sammlungen
  • Workshopband MuC 2019 [137]

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