IT-unterstützte Datenerfassung zur Ableitung persönlicher Produktivitätsfaktoren: eine systematische Literaturanalyse

Abstract

Durch die Einführung neuer Methoden und Werkzeuge oder die Veränderung von Arbeitsprozessen, werden neue Anforderungen an die davon betroffenen Mitarbeitenden gestellt. Das kann deren Produktivität, kognitive Performance oder Stresslevel beeinflussen. Um solche Veränderungen erfolgreich umsetzen zu können und gleichzeitig hohe Wirkungen mit geringen individuellen Nebenwirkungen zu erzielen, müssen die Auswirkungen von diesen Veränderungen auf die Mitarbeitenden untersucht werden. Hierfür ist ein Untersuchungsaufbau notwendig, der die Probanden nicht spürbar beeinflusst. Durch den sinkenden Platzbedarf moderner Technik ist es möglich, mehrere verschiedene Sensoren in kleinen Geräten wie Uhren und Stirnbändern zu verbauen, die eine Aufzeichnung unterschiedlicher Parameter ermöglichen und den Nutzer dabei nicht beeinflussen. Diese Parameter wie Herzratenvariabilität (HRV), elektrischer Hautleitwert und physische Aktivität lassen Rückschlüsse auf verschiedene persönliche Produktivitätsfaktoren wie kognitive Performance oder Stress zu. Die in dieser Arbeit durchgeführte systematische Literaturanalyse dient dazu, den aktuellen Stand der Forschung auf diesem Gebiet zu erfassen und darzustellen.