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Bedürfnisbasierte Personalisierung für die soziale Mensch-Roboter Interaktion

Autor(en):
Pollmann, Kathrin [DBLP] ;
Fronemann, Nora [DBLP] ;
Tagalidou, Nektaria [DBLP] ;
Ziegler, Daniel [DBLP]
Zusammenfassung
Um dauerhaft von Nutzer/innen akzeptiert zu werden, müssen Roboter eine hohe Passung mit deren Anforderungen und Bedürfnissen aufweisen. Dieses Ziel kann durch eine Kombination der Ansätze der Personalisierung und der bedürfnisbasierten Gestaltung erreicht werden. In diesem Workshop soll gemeinsam ein Vorgehen entwickelt und evaluiert werden, das den gezielten Einsatz einer bedürfnisbasierten Personalisierung der Mensch-Roboter Interaktion ermöglicht. Als Ergebnis des Workshops werden in Kleingruppen mit Hilfe verschiedener Materialien konkrete Szenarien entworfen, in denen eine Anpassung des Roboters an die individuellen Bedürfnisse des Nutzenden erfolgt.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Pollmann, K., Fronemann, N., Tagalidou, N. & Ziegler, D., (2019). Bedürfnisbasierte Personalisierung für die soziale Mensch-Roboter Interaktion.   Mensch und Computer 2019 - Workshopband. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. DOI: 10.18420/muc2019-ws-272
@inproceedings{mci/Pollmann2019,
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DateienGroesseFormatAnzeige
272.pdf589.6Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

DOI: 10.18420/muc2019-ws-272
Datum: 2019
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Poster

Keywords

  • Nutzerbedürfnisse
  • User Experience Design
  • Personalisiertes Design
  • soziale Mensch-Roboter-Interaktion
Sammlungen
  • Workshopband MuC 2019 [137]

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