Evaluierung der sozialen Akzeptanz verschiedener Interaktionsarten für Augmented-Reality-Datenbrillen

Abstract

Die soziale Akzeptanz ist neben der praktischen Akzeptanz ein wichtiger Bestandteil der Akzeptanz eines Systems durch die Nutzer. Es ist möglich, dass trotz hoher praktischer Akzeptanz ein System nicht genutzt wird, da dieses sozial nicht akzeptabel ist. Für Augmented-Reality-Datenbrillen (AR-Datenbrillen) wurden schon verschiedene Faktoren determiniert, welche die soziale Akzeptanz beeinflussen können, um zu vermeiden, dass diese von den Nutzern abgelehnt werden. Ein wichtiger Faktor, welcher die soziale Akzeptanz einer Datenbrille beeinflussen kann, ist die Interaktionsart. Es ist anzunehmen, dass die Verwendung unterschiedlicher Interaktionsarten in dem gleichen sozialen Kontext mit dem gleichen Gesamtsystem nicht in der gleichen sozialen Akzeptanz resultiert. Nachfolgend wird eine Studie mit 10 Probanden und 6 aktuell auf AR-Datenbrillen verwendeten Interaktionsarten durchgeführt, um deren soziale Akzeptanz in verschiedenen Orts- und Zuschauerkontexten vergleichend zu evaluieren. Die Studie zeigt, dass die Interaktionsarten, insbesondere diverse Arten der Sprachinteraktion, mit steigender Distanz der sozialen Beziehung zu dem Zuschauer in der Bewertung degradieren und, dass der Ort des voraussichtlichen Einsatzes der Interaktionsart berücksichtigt werden muss.