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Adaptive Dark Mode: Investigating Text and Transparency of Windshield Display Content for Automated Driving

Autor(en):
Riegler, Andreas [DBLP] ;
Riener, Andreas [DBLP] ;
Holzmann, Clemens [DBLP]
Zusammenfassung
Windshield displays are a promising technology for automotive application. In combination with the emergence of highly automated vehicles, chances are that work-related activities will become more popular on the daily commute to and from work. While windshield displays can show content relevant for non-driving related activities, little information is available on how potential users would utilize these displays in terms of text and background color as well as transparency usage. In this paper, we present the results of two user studies (pilot study: N = 10, main study: N = 20) addressing this issue. Findings from quantitative measurements and qualitative pre-/post study surveys and interviews suggest a strong preference for the chat window being located on the driver side presented in dark mode with adaptive background transparency levels based on the luminance of the outside environment.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Riegler, A., Riener, A. & Holzmann, C., (2019). Adaptive Dark Mode: Investigating Text and Transparency of Windshield Display Content for Automated Driving.   Mensch und Computer 2019 - Workshopband. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. DOI: 10.18420/muc2019-ws-612
@inproceedings{mci/Riegler2019,
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612.pdf3.476Mb PDF Öffnen

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Mehr Information

DOI: 10.18420/muc2019-ws-612
Datum: 2019
Sprache: en (en)
Typ: Text/Conference Poster

Keywords

  • visual aesthetics
  • dark mode
  • automated driving
  • chat application
  • windshield display
  • user study
Sammlungen
  • Workshopband MuC 2019 [137]

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