Vorhandene Informationen nutzen: Energieverbrauchsschätzung mittels Big-Data

dc.contributor.author	Christensen, Björn
dc.contributor.editor	Ruckelshausen, Arno
dc.contributor.editor	Schwarz, Hans-Peter
dc.contributor.editor	Theuvsen, Brigitte
dc.date.accessioned	2017-06-30T20:59:18Z
dc.date.available	2017-06-30T20:59:18Z
dc.date.issued	2015
dc.identifier.isbn	978-3-88579-632-9
dc.identifier.issn	1617-5468
dc.description.abstract	In energieintensiven Unternehmen besteht ein großer Bedarf an detaillierten Informationen über die Energieverbräuche jeder einzelnen Verbrauchsstelle als Grundlage für Energieeffizienzmaßnahmen sowie für die Kostenrechnung. Im vorliegenden Beitrag wird ein statistischer Ansatz vorgestellt, diese Verbräuche auf Basis vorhandener Daten in Unternehmen indirekt zu ermitteln. Der Ansatz stellt somit eine einfache und vor allem kostengünstige Alternative zur physikalischen Messung von Stromverbräuchen dar.	de
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2015
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-238
dc.title	Vorhandene Informationen nutzen: Energieverbrauchsschätzung mittels Big-Data	de
dc.type	Text/Conference Paper
dc.pubPlace	Bonn
mci.reference.pages	37-40
mci.conference.location	Geisenheim
mci.conference.date	23.-24. Februar 2015