Image Processing as Input for Air Pollution Models

Abstract

Air pollution models require a huge Un modèle réaliste de pollution at- amount of various input data to mosphérique nécessite en entrée un achieve realistic pollution measure- quantité considérable de données de ments and forecast. These in- types variés. A l'heure actuelle, les puts are nowadays estimated from données sont collectées essentielle- sparse ground measurements. Re- ment par des mesures au sol, et mal- mote sensing measurements are yet gré leur fort potentiel, les mesures under-exploited, though they have a de télédétection sont sous-exploitées. great potential. This paper reviews Cet article passe en revue diverses some image processing techniques méthodes de traitement d'images, that can be applied to estimate sig- qui permettent l'exploitation des nificant parameters such as wind di- données satellitaires pour calculer rection and velocity, ground topog- des paramètres pertinents comme le raphy and land use estimation, and vent, la topographie, l'occupation du also to estimate their temporal evo- sol, et l'évolution temporelles de ces lution.. paramètres.