Digital Image Processing Methods Applied to Remote Sensing Data for Ozone Analysis in an Industrial Region

Abstract

This contribution deals with the problem how contemporary methods of digital image processing can be applied to remote sensing data and utilized to efficiently model and simulate the generation and spreading of ozone in an industrial region. The main points thereby are land use classification and the generation and computation of adequate elevation models. Based on a survey of the capabilities offered by modern satellites we also analyze in which way adequate informations concerning actual air pollution caused by traffic can be automatically obtained using image analysis and pattern recognition.

Dieser Beitrag befaßt sich mit der Fragestellung, wie mittels der Methoden der Digitalen Bildverarbeitung Fernerkundungsdaten zur effizienten Modellierung und Simulation der Ozonausbreitung in einem Industriegebiet herangezogen werden können. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf der Datenerhebung für Landnutzung und Orographie. Ausgehend von den technischen Möglichkeiten moderner Satelliten wird jedoch auch analysiert, in welcher Form weitere geeignete Daten, insbesondere aktuelle Schadstoffdaten über das Verkehrsaufkommen, mittels Bildauswertung automatisch generierbar sind.