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dc.contributor.authorRenz, Jan
dc.contributor.authorKlenk, Max
dc.contributor.authorMeinel, Christoph
dc.contributor.editorSchulz, Sandra
dc.date.accessioned2019-10-10T20:08:10Z
dc.date.available2019-10-10T20:08:10Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/27965
dc.description.abstractWir betreiben Learning Analytics, um alle Akteure und Stakeholder im E-Learning Umfeld mit den für sie relevanten Daten zu versorgen. Im Kontext von verteilten Systemen wie mit Microservices gebauten Lernarchitekturen liegen die Anwendungsdaten oft dezentral in Silos, sodass diese für die Analyse erst zusammengebracht werden müssen. Der direkte Zugriff auf die Quell-Daten ist oft nicht möglich. Diese Arbeit untersucht die technischen Möglichkeiten, relevante Daten aus verteilten Lernanwendungen über einen zentralen Zugang zugreif- und auswertbar zu machen.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.z
dc.relation.ispartofProceedings of DELFI Workshops 2019
dc.relation.ispartofseriesDELFI
dc.subjectMicroservices
dc.subjectOpen-Source
dc.subjectLearning-Analytics
dc.subjectMOOCs
dc.titleSystemweite Datenanalyse für Learning Analytics und datengetriebene Entscheidungen in Lernumgebungende
dc.typeText/Conference Poster
dc.pubPlaceBonn
mci.document.qualitydigidoc
mci.reference.pages47
mci.conference.sessiontitleDELFI: Workshop
mci.conference.locationBerlin
mci.conference.date16.-19. September 2019
dc.identifier.doi10.18420/delfi2019-ws-105


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