Trusted Learning Analytics

dc.contributor.author	Schneider, Oliver
dc.contributor.author	Drachsler, Hendrik
dc.contributor.author	Rensing, Christoph
dc.contributor.author	Steuer Jan Hansen, Tim
dc.contributor.editor	Schulz, Sandra
dc.date.accessioned	2019-10-10T20:08:11Z
dc.date.available	2019-10-10T20:08:11Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.uri	http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/27966
dc.description.abstract	Der bisherige Umgang kommerzieller Dienste mit persönlichen Daten hat zu großem Miss-trauen gegenüber intensiver Datensammlung und -verwertern geführt. Dies behindert maß- geblich die Einführung von Learning Analytics, trotz der unbestritten möglichen Vorteile. Mit dem Ansatz Trusted Learning Analytics und dem gleichlautenden Innovationsforum verfolgen wir durch verschiedene Maßnahmen das Ziel, dieses Misstrauen zu reduzieren und die Verbreitung von Learning Anayltics an den Hochschulen durch modellhafte Schritte zu befördern.	de
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.z
dc.relation.ispartof	Proceedings of DELFI Workshops 2019
dc.relation.ispartofseries	DELFI
dc.subject	Learning Analytics
dc.subject	Lerndaten
dc.subject	Trusted
dc.subject	Vertrauen
dc.subject	Datensammlung
dc.subject	Verhaltenskodex
dc.title	Trusted Learning Analytics	de
dc.type	Text/Conference Poster
dc.pubPlace	Bonn
mci.document.quality	digidoc
mci.reference.pages	51
mci.conference.sessiontitle	DELFI: Workshop
mci.conference.location	Berlin
mci.conference.date	16.-19. September 2019
dc.identifier.doi	10.18420/delfi2019-ws-106