SERGIO - Ein Ansatz zur wissensbasierten Informationsrecherche

Abstract

In diesem Beitrag wird ein nutzerzentrierter Ansatz beschrieben, um große und vernetzte Informationsräume semantisch erschließ- und recherchierbar zu machen. Den Anwendungskontext stellen spezialisierte Dokumentkollektionen wie Intranets, komplexe Portalseiten sowie Wissensdatenbanken dar. Der Ansatz verbindet eine herkömmliche Volltextsuche mit einer semantischen Suche auf Grundlage einer Themenontologie, welche einen Informationsraum abstrahiert und verdichtet. Die verschiedenen damit geschaffenen Arten des Informationszugriffs erfolgen über eine einheitliche Nutzerschnittstelle. Deren Hauptmerkmal ist die Visualisierung der Ontologie. Dies erlaubt die Bereitstellung von Stöbermechanismen auf Strukturebene, die Kontextualisierung von Volltextsuchergebnissen durch Begriffe der Ontologie, sowie die visuelle Konstruktion semantischer Abfragen zur präzisen Suche. Mit Hilfe dieser Mechanismen lässt sich ein Informationsbedarf iterativ präzisieren.