Organic computing for face and object recognition

Zusammenfassung
In this paper I describe how the various subsystems for a vision system capable of recognizing faces and objects have been developed using Organic Computing methodology, namely the reliance on "learning from nature" and "self-organization". Then, extensions and refinements currently under development are discussed.
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Würtz, R. P., (2004). Organic computing for face and object recognition. In: Dadam, P. & Reichert, M. (Hrsg.), Informatik 2004, Informatik verbindet, Band 2, Beiträge der 34. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI). Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 636-640).
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author = {Würtz, Rolf P.},
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booktitle = {Informatik 2004, Informatik verbindet, Band 2, Beiträge der 34. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI)},
year = {2004},
editor = {Dadam, Peter AND Reichert, Manfred} ,
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publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
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ISBN: 3-88579-380-6
ISSN: 1617-5468
Datum: 2004
Sprache: en (en)
Typ: Text/Conference Paper
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