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dc.contributor.authorEhrig, Marc
dc.contributor.authorHartmann, Jens
dc.contributor.authorSchmitz, Christoph
dc.contributor.editorDadam, Peter
dc.contributor.editorReichert, Manfred
dc.date.accessioned2019-10-11T11:37:36Z
dc.date.available2019-10-11T11:37:36Z
dc.date.issued2004
dc.identifier.isbn3-88579-380-6
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/28753
dc.description.abstractDie Erkennung und Extraktion relevanter Daten im Internet wird zunehmend durch den rapiden Zuwachs an Dokumenten erschwert. Bestehende Ansätze, denen aktuelle Suchmaschinen in der Regel folgen, begegnen den anfallenden Datenmengen mit immer neuer Rechenleistung. Diese Vorgehensweise wird sich jedoch nicht beliebig fortsetzen lassen. In dieser Arbeit stellen wir ein fokussiertes Verfahren zur Identifikation und Extraktion kontextrelevanter Informationen aus dem Internet vor, welches Hintergrundwissen in Form von Ontologien verwendet.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofInformatik 2004, Informatik verbindet, Band 2, Beiträge der 34. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI)
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-51
dc.titleOntologie-basiertes Web Miningde
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages187-192
mci.conference.sessiontitleRegular Research Papers
mci.conference.locationUlm
mci.conference.date20.-24. September 2004


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