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Aspekt-basierte Sentiment Analysis

dc.contributor.authorBornebusch, Fritjof
dc.contributor.authorCancino, Glaucia
dc.contributor.authorFanseu, Alvine Nzeungang
dc.contributor.authorJalali, Maryam Farajzadeh
dc.contributor.authorMohsen, Jamal
dc.contributor.authorNitze, Max
dc.contributor.authorPlump, Christina
dc.contributor.authorYotedje, Ronald Smith Djomkam
dc.contributor.authorTchambo, Hubert Fred
dc.contributor.authorZiegler, Henning
dc.contributor.editorPlödereder, E.
dc.contributor.editorGrunske, L.
dc.contributor.editorSchneider, E.
dc.contributor.editorUll, D.
dc.date.accessioned2017-07-26T10:59:58Z
dc.date.available2017-07-26T10:59:58Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.isbn978-3-88579-626-8
dc.identifier.issn1617-5468
dc.description.abstractSentiment Analysis (engl. für Stimmungsanalyse) wird verwendet, um Meinungen, Gefühle und Emotionen aus Texten zu extrahieren. In diesem Artikel wird ein Ansatz zur Sentiment Analysis auf Basis von Aspekten beschrieben. Dieser An- satz kann unter anderem für die automatisierte Klassifizierung von Produktkommentaren, wie sie beispielsweise auf Bewertungsplattformen vorkommen, verwendet werden. Dieser Ansatz gliedert sich in vier wesentliche Teilaufgaben: (i) Extraktion der Aspekte, (ii) Bewertung der Polarität der Aspekte, (iii) Klassifizierung der Aspekte in vorgegebene Kategorien und (iv) Bewertung der Polarität der Kategorie. Zur Umsetzung des Ansatzes werden Methoden der maschinellen Sprachverarbeitung eingesetzt.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofInformatik 2014
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-232
dc.titleAspekt-basierte Sentiment Analysisde
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages2389-2400
mci.conference.locationStuttgart
mci.conference.date22.-26. September 2014


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