Qualitäts- und Semantik-gesteuerte Anfragebearbeitung für Peer-basierte Datenmanagementsysteme (PDMS)

Abstract

Integrierte Informationssysteme basieren meist auf einem globalen Schema, dessen Bildung und Wartung aufwändig ist. Praktiker bevorzugen jedoch den direkten Datenaustausch zwischen etablierten Systemen. Diese Anforderungen adressieren Peer-basierte Datenmanagementsysteme (PDMS) in dynamischer und skalierbarer Weise. Anstelle eines globalen Schemas und Schema-Abbildungen zwischen globalem und lokalen Schemata sind Peers untereinander durch Schema-Abbildungen verbunden, über die Anfragen und Daten transformiert und weitergeleitet werden. Solche Ab- bildungspfade führen allerdings meist zu einem Informationsverlust und vermindern die Qualität der Anfrageergebnisse. Die naive Nutzung sämtlicher vorhandener Abbildungspfade ist ausserdem ineffizient. Wir schlagen für PDMS die Berücksichtigung der Informationsqualität bezüglich Datenquellen, Schema-Abbildungen und Anfrageergebnissen vor und nutzen Konzessionen an die Vollständigkeit zur Verminderung der Antwortzeit. Das Ziel ist ein Optimum zwischen Laufzeit der Anfrage und Qualität der Ergebnisse. Wir illustrieren dies anhand eines konkreten Anwendungsbeispiels.