Datenbasierter Vergleich von statistischen Tests mithilfe von Simulationen

Zusammenfassung
Die Wahl des richtigen statistischen Verfahrens ist für einen A/B-Test essentiell. Bei Nutzung eines mächtigen Tests kann ein Experiment schneller zu Erkenntnissen führen und es können früher datengetriebene Entscheidungen getroffen werden. In dieser Untersuchung wurden der Permutationstest und der Wilcoxon-Rangsummentest bezüglich Mächtigkeit und Alpharobustheit verglichen. Die Vorgehensweise kann zudem abstrahiert und auf andere Tests oder Anwendungen übertragen werden.
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Welter, F., (2019). Datenbasierter Vergleich von statistischen Tests mithilfe von Simulationen. In: Becker, M. (Hrsg.), SKILL 2019 - Studierendenkonferenz Informatik. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 85-95).
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ISBN: 978-3-88579-449-3
ISSN: 1614-3213
Datum: 2019
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper
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