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dc.contributor.authorEichhorn, Wolfgang
dc.contributor.authorKrtscha, Manfred
dc.contributor.editorGeyer-Schulz, Andreas
dc.contributor.editorTaudes, Alfred
dc.date.accessioned2019-11-14T11:01:24Z
dc.date.available2019-11-14T11:01:24Z
dc.date.issued2003
dc.identifier.isbn3-88579-362-8
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/29818
dc.description.abstractBei der Messung des Gewichts einer Information sprechen wir von Informationsinhalt oder Entropie. Wir sehen den Begriff in Zusammenhang mit den Begriffen Konzentration und relative Ungleichheit. Nachdem diese Fachausdrücke erläutert und hinsichtlich ihrer Messvorschriften definiert sind, wird die mathematische Struktur der für die Messvorschriften verwendeten Messoder Maßfunktionen, kurz: Maße, beschrieben. Gewisse für verschiedene Messzwecke grundlegend erforderliche Eigenschaften dieser Maße werden dann als Axiome gefordert. Anschließend könnten die aus der Literatur bekannten Maße daraufhin untersucht werden, ob und wie sie sich hinsichtlich unserer Axiomensysteme als Informations-, Konzentrationsoder relative Ungleichheitsmaße einordnen lassen.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofInformationswirtschaft: Ein Sektor mit Zukunft
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-33
dc.titleAxiomatische Klassifikation von Informations-, Konzentrations- und relativen Ungleichheitsmaßende
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages277-284
mci.conference.sessiontitleRegular Research Papers
mci.conference.locationWien, Österreich
mci.conference.date4.-5. September 2003


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