Konsistenzquantifizierung in Grid-Datenbanksystemen

Abstract

Das Konzept des Grid-Computing gewinnt insbesondere bei verteilten Datenbankanwendungen immer mehr an Bedeutung. Ein Grid-Datenbanksystem besteht dabei aus lokal autonomen Systemen, die für globale Datenbankanfragen zur Ausführung komplexer Analysen zusammengeschaltet werden. Eine Datenbankanfrage wird durch eine Auftragsvergabekomponente an ein Mitglied des Grids weitergeleitet. Um die Anfragegeschwindigkeit zu erhöhen, halten im skizzierten Archi- tekturmodell Knoten die Snapshots von Datenquellen anderer Mitglieder lokal vor. Ist aus Benutzersicht ein Zugriff auf teilweise veraltete Zustände von Datenquellen akzeptierbar, so kann die Auftragsvergabe neben systemtechnischen Eigenschaften (Lastbalancierung, Kommunikationsaufwand) auch inhaltliche Aspekte berücksichtigen, wobei als Voraussetzung die Güte eines lokalen Zustands eines jeden Grid- Mitglieds zu quantifizieren ist. Der Beitrag führt unterschiedliche Methoden ein, die eine Quantifizierung der Kon- sistenz eines Datenbankzustands für ein Grid-Mitglied hinsichtlich zeit- und datenbezogener Differenzen im Vergleich zu einer direkten Auswertung auf den Daten- quellen erlauben. Es wird diskutiert, wie die auftretenden Differenzen klassifiziert und quantifiziert werden können, um dadurch dem Benutzer ein Gefühl für die Qualität des Ergebnisses und für das Zusammenpassen der Datenzustände unterschiedlichen Alters zu vermitteln. Für den Fall, dass eine Datenquelle zusätzlich eine Historisierung der Daten ermöglicht, werden Verfahren angegeben, die nach Vorgabe eines gewünschten Quantitätsmaßes die passenden Daten aufsuchen und miteinander kombinieren.