Logische Datenmodellierung zur Abbildung mehrdimensionaler Datenstrukturen im SAP Business Information Warehouse

Abstract

Innovative technische Konzepte des Data Warehousing, OLAP und Data Mining begleiten eine zunehmende strategische Ausrichtung der Informationsverarbeitung mit einer stärkeren Fokussierung auf Aspekte der Analyse und Entscheidungsunterstützung. In diesem Segment positioniert die SAP AG ihre Lösung my-SAP Business Intelligence, die auf dem aktuellen Release des Business Information Warehouse (BW) als technologischer Kernkomponente basiert. Das BW ermöglicht den Aufbau von Systemen mit einer konsistenten und einheitlichen Datenbasis für die vielfältigen betrieblichen Anwendungen von Fach- und Führungskräften. Die Leistungsfähigkeit und erfolgreiche Nutzung solcher Systeme werden maßgeblich durch die Möglichkeiten der Modellierung und die Mächtigkeit des zu Grunde liegenden Datenmodells bestimmt. Hierarchischen Dimensionsstrukturen kommt dabei eine zentrale Rolle zu, da die hierdurch festgelegten Konsolidierungspfade die Grundlage für die Navigation in analytischen Datenbeständen sowie zahlreiche OLAP-Operationen bilden. Die Abbildung dieser Strukturbestandteile mehrdimensionaler Datenmodelle im BW ist durch Variantenreichtum und innovative Ansätze gekennzeichnet und wird in diesem Artikel eingehend betrachtet.