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Architektur-basierte Analyse von Änderungsausbreitung in Software-intensiven Systemen

Autor(en):
Heinrich, Robert [DBLP] ;
Koch, Sandro [DBLP] ;
Cha, Suhyun [DBLP] ;
Busch, Kiana [DBLP] ;
Reussner, Ralf [DBLP] ;
Vogel-Heuser, Birgit [DBLP]
Zusammenfassung
Software ist ein wesentlicher Bestandteil unseres täglichen Lebens. Mobilität, Energie, Wirtschaft, Produktion und Infrastruktur hängen stark von Software ab, die allerdings nicht immer von hoher Qualität ist. Kritische Probleme, wie Effizienzeinbrüche oder hohe Wartungsaufwände, können durch schlechte Softwarequalität verursacht werden. Beispiele sind vielfältig in der Presse zu finden. Qualitätseigenschaften hängen stark von Entwurfsentscheidungen bzgl. der Architektur eines Systems ab. Um eine hohe Qualität bei der Systemevolution zu gewährleisten, sind Forschung und Praxis an Ansätzen interessiert, mit denen verschiedene Entwurfsalternativen modelliert und analysiert werden können. Dieser Beitrag zeigt Herausforderungen bei der architektur-basierten Evolution von software-intensiven Systemen auf. Es werden Modellierungs- und Analysetechniken vorgestellt, die zur Untersuchung verschiedener Qualitätseigenschaften auf Architekturebene geeignet sind. Darüber hinaus werden Modularisierungskonzepte für Sprachen (definiert durch Metamodelle) und Analysetechniken vorgestellt. Diese führen zur ersten Referenzarchitektur für Metamodelle zur Qualitätsmodellierung und -analyse.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Heinrich, R., Koch, S., Cha, S., Busch, K., Reussner, R. & Vogel-Heuser, B., (2020). Architektur-basierte Analyse von Änderungsausbreitung in Software-intensiven Systemen. In: Felderer, M., Hasselbring, W., Rabiser, R. & Jung, R. (Hrsg.), Software Engineering 2020. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 45--46). DOI: 10.18420/SE2020_10
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Mehr Information

DOI: 10.18420/SE2020_10
ISBN: 978-3-88579-694-7
ISSN: 1617-5468
Datum: 2020
Sprache: en (en)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Software-Evolution
  • Architektur
  • Modellierung
  • Analyse
Sammlungen
  • P300 - Software Engineering 2020 [70]

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