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Methodological Principles for Reproducible Performance Evaluation in Cloud Computing

Autor(en):
Papadopoulos, Alessandro V. [DBLP] ;
Versluis, Laurens [DBLP] ;
Bauer, André [DBLP] ;
Herbst, Nikolas [DBLP] ;
Kistowski, Jóakim von [DBLP] ;
Ali-Eldin, Ahmed [DBLP] ;
Abad, Cristina L. [DBLP] ;
Amaral, José Nelson [DBLP] ;
Tůma, Petr [DBLP] ;
Iosup, Alexandru [DBLP]
Zusammenfassung
In this work, we report on our recent article on \"Methodological Principles for Reproducible Performance Evaluation in Cloud Computing\" published in the IEEE Transactions on Software Engineering (TSE). This publication is a result of a joint effort coordinated by the Cloud Research Working Group of SPEC (Standard Performance Evaluation Corporation).
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Papadopoulos, A. V., Versluis, L., Bauer, A., Herbst, N., Kistowski, J. v., Ali-Eldin, A., Abad, C. L., Amaral, J. N., Tůma, P. & Iosup, A., (2020). Methodological Principles for Reproducible Performance Evaluation in Cloud Computing. In: Felderer, M., Hasselbring, W., Rabiser, R. & Jung, R. (Hrsg.), Software Engineering 2020. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 93--94). DOI: 10.18420/SE2020_27
@inproceedings{mci/Papadopoulos2020,
author = {Papadopoulos, Alessandro V. AND Versluis, Laurens AND Bauer, André AND Herbst, Nikolas AND Kistowski, Jóakim von AND Ali-Eldin, Ahmed AND Abad, Cristina L. AND Amaral, José Nelson AND Tůma, Petr AND Iosup, Alexandru},
title = {Methodological Principles for Reproducible Performance Evaluation in Cloud Computing},
booktitle = {Software Engineering 2020},
year = {2020},
editor = {Felderer, Michael AND Hasselbring, Wilhelm AND Rabiser, Rick AND Jung, Reiner} ,
pages = { 93--94 } ,
doi = { 10.18420/SE2020_27 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
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Mehr Information

DOI: 10.18420/SE2020_27
ISBN: 978-3-88579-694-7
ISSN: 1617-5468
Datum: 2020
Sprache: en (en)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Cloud Computing
  • Performance Evaluation
  • Benchmark Testing
  • Systematics
  • Computer Performance
  • Software Engineering
  • Experimental Evaluation
  • Observation Study
Sammlungen
  • P300 - Software Engineering 2020 [70]

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