Searching for Optimal Models: Comparing Two Encoding Approaches (Summary)
Zusammenfassung
This work summarizes our paper originally published in The Journal of Object Technology in the course of the International Conference on Model Transformations 2019.
- Vollständige Referenz
- BibTeX
John, S., Burdusel, A., Bill, R., Strüber, D., Taentzer, G., Zschaler, S. & Wimmer, M.,
(2020).
Searching for Optimal Models: Comparing Two Encoding Approaches (Summary).
In:
Felderer, M., Hasselbring, W., Rabiser, R. & Jung, R.
(Hrsg.),
Software Engineering 2020.
Bonn:
Gesellschaft für Informatik e.V..
(S. 101--103).
DOI: 10.18420/SE2020_30
@inproceedings{mci/John2020,
author = {John, Stefan AND Burdusel, Alexandru AND Bill, Robert AND Strüber, Daniel AND Taentzer, Gabriele AND Zschaler, Steffen AND Wimmer, Manuel},
title = {Searching for Optimal Models: Comparing Two Encoding Approaches (Summary)},
booktitle = {Software Engineering 2020},
year = {2020},
editor = {Felderer, Michael AND Hasselbring, Wilhelm AND Rabiser, Rick AND Jung, Reiner} ,
pages = { 101--103 } ,
doi = { 10.18420/SE2020_30 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
author = {John, Stefan AND Burdusel, Alexandru AND Bill, Robert AND Strüber, Daniel AND Taentzer, Gabriele AND Zschaler, Steffen AND Wimmer, Manuel},
title = {Searching for Optimal Models: Comparing Two Encoding Approaches (Summary)},
booktitle = {Software Engineering 2020},
year = {2020},
editor = {Felderer, Michael AND Hasselbring, Wilhelm AND Rabiser, Rick AND Jung, Reiner} ,
pages = { 101--103 } ,
doi = { 10.18420/SE2020_30 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
Sollte hier kein Volltext (PDF) verlinkt sein, dann kann es sein, dass dieser aus verschiedenen Gruenden (z.B. Lizenzen oder Copyright) nur in einer anderen Digital Library verfuegbar ist. Versuchen Sie in diesem Fall einen Zugriff ueber die verlinkte DOI: 10.18420/SE2020_30
Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Feedback abschicken
Mehr Information
DOI: 10.18420/SE2020_30
ISBN: 978-3-88579-694-7
ISSN: 1617-5468
Datum: 2020
Sprache:
(en)
(en)
Typ: Text/Conference Paper

