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Weitverkehrsfunk-Vernetzung für landwirtschaftliche Anwendungsfälle: LoRaWAN und NB-IoT für Unterflursensoren im Precision Farming

Autor(en):
Haverkamp, Maximilian [DBLP] ;
Grunwald, Alexander [DBLP] ;
Westerkamp, Clemens [DBLP] ;
Schaarschmidt, Marco [DBLP]
Zusammenfassung
Dieser Beitrag vergleicht die Nutzbarkeit der Funkstandards Narrowband-IoT (NB-IoT) und Long Range Wide Area Network (LoRaWAN) zur Datenübertragung von Sensoren, die in den Boden eingebracht sind. Zur Messung der Empfangsqualität wurde jeweils ein mit den Funktechnologien ausgestattetes Sensorboard in Tiefen von bis zu 60 cm in eine landwirtschaftliche Fläche eingebracht und wieder mit Erdreich bedeckt. Dabei wurden Signalstärke (RSSI) und Signal-Rausch-Abstand (SNR) ermittelt. Die Ergebnisse zeigen, dass sowohl NB-IoT als auch LoRaWAN eine ausreichende Bodendurchdringung besitzen und damit eine zuverlässige Kommunikation mit Bodensensoren ermöglichen. Die Auswahl kann abhängig von der Komplexität des Anwendungsszenarios und dem Kostenaufwand erfolgen. Kombiniert mit einer energieeffizienten Elektronik und passender Bodensensorik sind bei vertretbarem Kostenrahmen neue Einsatzgebiete für Precision-Farming erschließbar.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Haverkamp, M., Grunwald, A., Westerkamp, C. & Schaarschmidt, M., (2020). Weitverkehrsfunk-Vernetzung für landwirtschaftliche Anwendungsfälle: LoRaWAN und NB-IoT für Unterflursensoren im Precision Farming. In: Gandorfer, M., Meyer-Aurich, A., Bernhardt, H., Maidl, F. X., Fröhlich, G. & Floto, H. (Hrsg.), 40. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 97-102).
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author = {Haverkamp, Maximilian AND Grunwald, Alexander AND Westerkamp, Clemens AND Schaarschmidt, Marco},
title = {Weitverkehrsfunk-Vernetzung für landwirtschaftliche Anwendungsfälle: LoRaWAN und NB-IoT für Unterflursensoren im Precision Farming},
booktitle = {40. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier},
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pages = { 97-102 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
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DateienGroesseFormatAnzeige
GIL_2020_Haverkamp_097-102.pdf170.1Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-693-0
ISSN: 1617-5468
Datum: 2020
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • : LoRa
  • NB-IoT
  • IoT
  • LoRaWAN
  • Bodensensor
  • Sensoren
  • Precision Farming
Sammlungen
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