Fusion von Bilddaten und IoT-Funksensordaten im pflanzenbaulichen Feldversuchswesen

Abstract

Ein Hemmnis beim Einsatz der digitalen Technologien stellt die mangelnde Zuverlässigkeit bzw. die Ungenauigkeit von Entscheidungshilfesystemen, insbesondere zur teilflächenspezifischen Vorhersage von Biomassewachstum, Krankheiten oder Nährstoffstress, dar. Mit dem Feldversuch „Fieldloop“ werden unterschiedliche Sensortechniken im Feldversuchswesen eingesetzt, um eine standpunktgenaue und fortlaufende Messung des Pflanzenwachstums und der mikroklimatischen Umweltfaktoren zu untersuchen. Im vorliegenden Beitrag wird die Untersuchung der Einsatzmöglichkeiten digitaler Werkzeuge im Feldversuchswesen evaluiert. Es zeigt sich, dass die Etablierung von drahtlosen Sensornetzwerken eine wertvolle Ergänzung zur Bildanalyse, zu Geo- und Boniturdaten gerade im Feldversuchswesen darstellt. Auf der Basis der gewonnenen Erkenntnisse können Validierungsversuche von Prognosemodellen für Biomasse und Vitalität präziser durchgeführt werden. Eine Quantifizierung und Beschreibung heterogener Einflussgrößen wird ermöglicht. Eine Weiterentwicklung des Ansatzes für Großflächenversuche wird in aufbauenden Projekten vorangetrieben