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Wie gut können Milcherzeugerpreise in Deutschland prognostiziert werden?

Autor(en):
Holger D. Thiele [DBLP] ;
Holger D. [DBLP] ;
Boysen-Hogrefe, Jens [DBLP] ;
Peltner, Jonas [DBLP] ;
Christensen, Björn [DBLP]
Zusammenfassung
Die wenigen aktuellen Studien zur Prognose von Milchpreisen zeigen für kurze Zeiträume eine relativ gute Prognosegüte, insbesondere bei Kombination verschiedener Prognosemodelle, verwenden aber keine exogenen Indikatoren. In Ergänzung dazu untersucht diese Arbeit die Eignung verschiedener Indikatoren einschließender Prognosemodelle und vergleicht diese mit häufig in der Prognoseforschung angewendeten Modellen. Die Ergebnisse auf Basis von 152 Monatswerten zeigen eine signifikant höhere Prognosegüte für die Modelle, die einen allgemeinen Rohstoffpreisindex und einen spezifischen Weltrohstoffwert für Milch verwenden, um die Milcherzeugerpreise in Deutschland für sechs Monate vorherzusagen. Auf diesen Ergebnissen aufbauend sind weitere Forschungsarbeiten geplant.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
, ., , ., Boysen-Hogrefe, J., Peltner, J. & Christensen, B., (2020). Wie gut können Milcherzeugerpreise in Deutschland prognostiziert werden?. In: Gandorfer, M., Meyer-Aurich, A., Bernhardt, H., Maidl, F. X., Fröhlich, G. & Floto, H. (Hrsg.), 40. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 319-324).
@inproceedings{mci/   2020,
author = {Holger D. Thiele AND Holger D. AND Boysen-Hogrefe, Jens AND Peltner, Jonas AND Christensen, Björn},
title = {Wie gut können Milcherzeugerpreise in Deutschland prognostiziert werden?},
booktitle = {40. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier},
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editor = {Gandorfer, Markus AND Meyer-Aurich, Andreas AND Bernhardt, Heinz AND Maidl, Franz Xaver AND Fröhlich, Georg AND Floto, Helga} ,
pages = { 319-324 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
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DateienGroesseFormatAnzeige
GIL_2020_Thiele_319-324.pdf221.1Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-693-0
ISSN: 1617-5468
Datum: 2020
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Milchpreise
  • Vorhersage
  • Zeitreihenanalyse
  • Indikatoren
Sammlungen
  • P299 - 40. GIL-Jahrestagung 2020 - Fokus: Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier [62]

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