| dc.contributor.author | Berndt, Henrik | |
| dc.contributor.author | Mentler, Tilo | |
| dc.contributor.author | Herczeg, Michael | |
| dc.contributor.editor | Burghardt, Manuel | |
| dc.contributor.editor | Wimmer, Raphael | |
| dc.contributor.editor | Wolff, Christian | |
| dc.contributor.editor | Womser-Hacker, Christa | |
| dc.date.accessioned | 2017-08-09T20:56:40Z | |
| dc.date.available | 2017-08-09T20:56:40Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.uri | https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/3192 | |
| dc.description.abstract | Der Massenanfall von Verletzten als seltenes Notfallereignis erfordert komplexere organisatorische Maßnahmen als gewöhnliche Notfallereignisse. Im Rahmen der Führung gilt es insbesondere, die eintreffenden Rettungsmittel und Einsatzkräfte effizient und fachgerecht einzusetzen. Die aktuelle papiergestützte Form der Arbeitsorganisation funktioniert bei kleineren Schadenslagen, skaliert aber kaum in Bezug auf größere Einsätze. Die höhere Anzahl sowohl von Betroffenen mit unterschiedlichen Verletzungsmustern als auch von Einsatzkräften mit unterschiedlicher Ausstattung erschwert die Entscheidungsfindung unter zunehmend zeitkritischen Randbedingungen. In diesem Beitrag wird analysiert, inwiefern Einsatzkräfte mit Führungs- und Ordnungsaufgaben durch Automatisierungs- und Assistenzfunktionen computerbasierter Systemlösungen unterstützt werden können. | de |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Mensch und Computer 2017 - Workshopband | |
| dc.relation.ispartofseries | Mensch und Computer | |
| dc.title | Automatisierung der Organisation beim Massenanfall von Verletzten | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| dc.pubPlace | Regensburg | |
| mci.document.quality | digidoc | |
| mci.conference.sessiontitle | MCI-WS01: 4. Workshop Mensch-Computer-Interaktion in sicherheitskritischen Systemen | |
| mci.conference.location | Regensburg | |
| mci.conference.date | 10.-13. September 2017 | |
| dc.identifier.doi | 10.18420/muc2017-ws01-0382 | |