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Visual Analytics für haptische Datenanalyse im industriellen Umfeld von Big Data

Autor(en):
Schöler-Niewiera, Florian [DBLP] ;
Meiller, Dieter [DBLP]
Zusammenfassung
Die Arbeiten sollen zeigen, dass neuartige Benutzerkonzepte mit Visual Analytics für die Auswertung von digitalen Prozessdaten auf innovative Art kombiniert werden können, um Industriedaten zu analysieren und auszuwerten. Besonderes Augenmerk soll hierbei auf eine einfache Anwendung über ein haptisches Tangible-System gelegt werden, welches dem Nutzer die Datenanalyse „begreifbar“ machen soll.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Schöler-Niewiera, F. & Meiller, D., (2017). Visual Analytics für haptische Datenanalyse im industriellen Umfeld von Big Data. In: Burghardt, M., Wimmer, R., Wolff, C. & Womser-Hacker, C. (Hrsg.), Mensch und Computer 2017 - Workshopband. Regensburg: Gesellschaft für Informatik e.V.. DOI: 10.18420/muc2017-ws13-0285
@inproceedings{mci/Schöler-Niewiera2017,
author = {Schöler-Niewiera, Florian AND Meiller, Dieter},
title = {Visual Analytics für haptische Datenanalyse im industriellen Umfeld von Big Data},
booktitle = {Mensch und Computer 2017 - Workshopband},
year = {2017},
editor = {Burghardt, Manuel AND Wimmer, Raphael AND Wolff, Christian AND Womser-Hacker, Christa} ,
doi = { 10.18420/muc2017-ws13-0285 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Regensburg}
}
DateienGroesseFormatAnzeige
2017_WS13_285.pdf676.4Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

DOI: 10.18420/muc2017-ws13-0285
Datum: 2017
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Visual Analytics
  • Tangible-System
  • Industrie 4.0
  • BigData
Sammlungen
  • Workshopband MuC 2017 [93]

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