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dc.contributor.authorWaterloo, Salka
dc.date.accessioned2020-05-14T08:55:39Z
dc.date.available2020-05-14T08:55:39Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.issn2364-6152
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/33149
dc.description.abstractDie von Sensoren gesammelten Daten zum Verkehrsfluss auf innerstädtischen Straßen können aufgrund von Ausfällen Lücken aufweisen. Um diese unvollständigen Daten dennoch nutzen zu können, untersucht und bewertet dieser Beitrag verschiedene Methoden, mithilfe derer fehlende Daten mit Schätzwerten vervollständigt werden können.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofVol. 43, Nachhaltigkeit
dc.relation.ispartofseriesFrauenarbeit und Informatik
dc.titleBereinigung von Missing Data in Zeitreihende
dc.typeText/Journal Article
mci.reference.pages31-32
mci.conference.sessiontitlePreis


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