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Kein Hexenwerk - Ideen des maschinellen Lernens in SNAP!

Autor(en):
Michaeli, Tilman [DBLP] ;
Seegerer, Stefan [DBLP] ;
Jatzlau, Sven [DBLP]
Zusammenfassung
Im Serviceteil stehen Aufgaben, Lösungshinweise und JAVA-Implementierungen zur Verfügung, deren Verwendung wir ausdrücklich erlauben. Referenzen auf Aufgaben beziehen sich stets auf dieses Online-Material.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Michaeli, T., Seegerer, S. & Jatzlau, S., (2020). Kein Hexenwerk - Ideen des maschinellen Lernens in SNAP!.   LOG IN: Vol. 40, No. 1. Berlin: LOG IN Verlag. (S. 66-70).
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DateienGroesseFormatAnzeige
66-70.pdf379.1Kb PDF Einloggen

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ISSN: 0720-8642
Datum: 2020
Sprache: de (de)
Typ: Text/Journal Article
Sammlungen
  • LOG IN 40(1) - 2020 [25]

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