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dc.contributor.authorRummel, Bernard
dc.contributor.editorHansen, Christian
dc.contributor.editorNürnberger, Andreas
dc.contributor.editorPreim, Bernhard
dc.date.accessioned2020-08-18T15:19:57Z
dc.date.available2020-08-18T15:19:57Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/33541
dc.description.abstractBearbeitungszeit ist die bei weitem beliebteste Metrik zur Erfassung von Effizienz als Komponente der Gebrauchstauglichkeit [1,2,3]. Statistische Besonderheiten von Zeitverteilungen sind jedoch unter UX-Praktikern noch wenig bekannt. In diesem Beitrag wird eine Anleitung gegeben, wie man durch geeignete Datenvisualisierung zufällige von nicht-zufälligen Einflüssen auf Bearbeitungszeiten unterscheiden und geeignete Modelle für quantitative Aussagen auswählen kann.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofMensch und Computer 2020 - Workshopband
dc.relation.ispartofseriesMensch und Computer
dc.subjectGebrauchstauglichkeit
dc.subjectEffizienz
dc.subjectBearbeitungszeit
dc.subjectModellierung
dc.titleKostbare Zeit: Analyse und Modellierung von Bearbeitungszeitende
dc.typeText/Conference Poster
dc.pubPlaceBonn
mci.document.qualitydigidoc
mci.conference.sessiontitleMCI-WS11: Quantitative Methoden zur Messung von User Experience
mci.conference.locationMagdeburg
mci.conference.date6.-9. September 2020
dc.identifier.doi10.18420/muc2020-ws105-345


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