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rapid UX-score: Modulare und Adaptive Messung von User Experience

Autor(en):
Busch, Marc [DBLP] ;
della Schiava, Marco [DBLP] ;
Kipke, Christine [DBLP] ;
Salzbrunn, Benedikt [DBLP]
Zusammenfassung
Mehrere User Experience (UX)-Faktoren im Rahmen von User-Tests zu messen ist nicht trivial: Existierende Messinstrumente sind überwiegend als Standalone-Lösungen konzipiert, die aufgrund ihrer unterschiedlichen Item-Konstruktion und Auswerteverfahren nur schwer miteinander vergleichbar sind. Auch für die Benutzer*innen ist die Beantwortung verschiedener Item-und Skalen-Typen kognitiv herausfordernd. Schwerwiegend kommt hinzu, dass die meisten UX-Messinstrumente pro Faktor vieleverschiedene Items vorgeben, was zu zeitlichen Problemen in der Durchführung beiträgt. rapid UX-score soll diese Probleme lösen und ein modulares UX-Instrument entwickeln, bei welchem die Items in adaptiver Weise vorgegeben werden, was in anderen Anwendungsfeldern schon zu stark verkürzten Messinstrumenten geführt hat. Der Einsatz des Rasch-Modells im BereichderUser Experience-Messung ist innovativ, da existierende UX-Messinstrumente nach Prinzipien der Klassischen Testtheorie aufgebaut sind. Unser Ziel ist ein modularisiertes Messinstrument zur flexiblen und schnellen Messung der Faktoren Usability, Zufriedenheit, Ästhetik, Emotionales- und Flow-Erleben, sowie der subjektiven Preis-Sensitivität. Ziel ist, dass für jeden Faktor nicht mehr als vier Items für eine ausreichend genaue Messung benötigt werden. Das Messinstrument rapid UX-score soll für die Vorgabe für Business- und Consumer-Produkte konzipiert werden und eine Vergleichsdatenbank mit ähnlichen (digitalen) Produkten enthalten. Die Entwicklung wird auf Open Science- und Open Source-Prinzipien fußen.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Busch, M., della Schiava, M., Kipke, C. & Salzbrunn, B., (2020). rapid UX-score: Modulare und Adaptive Messung von User Experience. In: Hansen, C., Nürnberger, A. & Preim, B. (Hrsg.), Mensch und Computer 2020 - Workshopband. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. DOI: 10.18420/muc2020-ws105-379
@inproceedings{mci/Busch2020,
author = {Busch, Marc AND della Schiava, Marco AND Kipke, Christine AND Salzbrunn, Benedikt},
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year = {2020},
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DateienGroesseFormatAnzeige
muc2020-ws-379.pdf715.0Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

DOI: 10.18420/muc2020-ws105-379
Datum: 2020
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Poster

Keywords

  • UX Messung
  • Modulare UX Messung
  • Adaptive UX Messung
  • Rasch-Modell
Sammlungen
  • Workshopband MuC 2020 [67]

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