Eine Kategorisierung von Gestaltungsempfehlungen zur Visualisierung von Unsicherheit

Abstract

Unsicherheit beeinflusst, wie Daten von Nutzenden interpretiert werden, sie beeinflusst ihre Handlungsauswahl und die Bestimmtheit, mit der Entscheidungen getroffen werden. Für den Umgang mit und insbesondere die Visualisierung von Unsicherheiten durch Messungenauigkeiten, Übertragungsfehler, Mehrdeutigkeiten und andere Problemstellungen wurden bereits zahlreiche Gestaltungsrichtlinien veröffentlicht. Ihre Vielfalt erschwert jedoch die Auswahl und Anwendung für eine spezifische Gestaltungsaufgabe. 89 dieser Empfehlungen wurden im Rahmen einer Card-Sorting-Studie, deren Durchführung und Ergebnisse in diesem Beitrag beschrieben werden, durch 16 Personen kategorisiert. Durch Berechnung einer Ähnlichkeitsmatrix konnten die Kategorien „Unsicherheit zeigen, um Unsicherheit zu reduzieren“, „Expoloration von Unsicherheit ermöglichen“ und „Transparenz“ mit insgesamt 20 Empfehlungen zur Visualisierung von Unsicherheit als übergeordnete Konzepte identifiziert werden. Sie werden in diesem Beitrag vorgestellt und diskutiert.