Ereignisgesteuerte Ausfallvorhersage: Ein Mustererkennungs-Ansatz

Abstract

Mit "Proactive Fault Management" werden Fehlertoleranzverfahren bezeichnet, die versuchen, auf drohende Systemausfälle bereits zu reagieren, noch ehe der Ausfall wirklich aufgetreten ist. In dieser Arbeit wird ein Verfahren zur Vorhersage von Ausfällen vorgestellt, das auf der Erkennung von Fehlermustern basiert. Die Vorhersage basiert auf einer Erweiterung von Hidden-Markov-Modellen zu Hidden-Semi-Markov-Modellen, die es ermöglicht, die Zeit zwischen zwei aufgetretenen Fehlern in die Vorhersage mit einzubeziehen. Experimente mit Daten einer kommerziellen Telekommunikationsplattform haben gezeigt, dass das Verfahren eine wesentlich genauere Vorhersage als die bislang bekannten Verfahren ermöglicht und so die Grundlage für eine neue Generation von Fehlertoleranzmechanismen schafft.