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dc.contributor.authorToussaint, Nora C.
dc.contributor.editorHölldobler, Steffen
dc.contributor.editoret al.
dc.date.accessioned2020-08-21T08:44:16Z
dc.date.available2020-08-21T08:44:16Z
dc.identifier.isbn978-3-88579-416-5
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/33707
dc.description.abstractTrotz zahlreicher Erfolge des traditionellen Impfstoffentwurfs, gibt es immer noch Krankheiten, gegen die bisher kein geeigneter Impfstoff entwickelt werden konnte. Die wohl bekanntesten Beispiele sind HIV-Infektion und Krebs. Hier sind neue, rational entworfene Impfstoffe, wie zum Beispiel epitopbasierte Impfstoffe, eine vielversprechende Alternative. Der gezielte Einsatz computergestützter Methoden im epitopbasierten Impfstoffentwurf verspricht darüber hinaus verbesserte Impfstoffe bei kürzerer Entwicklungszeit und geringeren Kosten. Im Rahmen der hier zusammengefassten Dissertation wurden relevante Probleme des epitopbasierten Impfstoffentwurfs formalisiert und mit Hilfe von Methoden der kombinatorischen Optimierung und des maschinellen Lernens gelöst. Die Anwendung der vorgestellten Methoden in realistischen Impfstoffentwurfsstudien lieferte vielversprechende Ergebnisse, die das große Potenzial des computergestützten rationalen Impfstoffentwurfs verdeutlichen.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik
dc.relation.ispartofAusgezeichnete Informatikdissertationen 2011
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Dissertations, Volume D-12
dc.titleNeue Ansätze zum computergestützten Entwurf epitopbasierter Impfstoffede
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages241-250


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