Innovationen für die distanzbasierte Datenvisualisierung

dc.contributor.author	Gisbrecht, Andrej
dc.contributor.editor	Hölldobler, Steffen
dc.contributor.editor	et al.
dc.date.accessioned	2020-08-21T08:50:39Z
dc.date.available	2020-08-21T08:50:39Z
dc.date.issued	2015
dc.identifier.isbn	978-3-88579-419-6
dc.identifier.issn	1617-5468
dc.identifier.uri	http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/33826
dc.description.abstract	Die Arbeit adressiert das im Zuge stetig wachsender digitaler Datenmengen hoch relevante Gebiet der Datenvisualisierung durch Dimensionsreduktion. Im Zentrum stehen Problemstellungen für komplexe Situationen, wie etwa heterogene nichtvektrorielle Datensätze, rauschbehaftete oder falsch gestellte Problemstellungen, sowie extrem große Datenmengen. Im Rahmen der Arbeit wurden für diese Probleme jeweils effiziente Lösungen entwickelt und vergleichend evaluiert. Zudem gelingt es in der Arbeit erstmalig, mathematisch exakte Garantien für den wichtigen Fall nichtmetrischer Daten bereitzustellen.	de
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik
dc.relation.ispartof	Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2014
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Dissertations, Volume D-15
dc.title	Innovationen für die distanzbasierte Datenvisualisierung	de
dc.pubPlace	Bonn
mci.reference.pages	81-90