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dc.contributor.authorBarth, Florian
dc.contributor.editorReussner, Ralf H.
dc.contributor.editorKoziolek, Anne
dc.contributor.editorHeinrich, Robert
dc.date.accessioned2021-01-27T13:33:20Z
dc.date.available2021-01-27T13:33:20Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.isbn978-3-88579-701-2
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34710
dc.description.abstractInnerhalb der “Computational Narratology” werden literaturwissenschaftlich-textuelle Konzepte formalisiert, um sie anschließend mit algorithmischen und maschinellen Verfahren automatisch identifizieren zu können. Dieser Prozess, der eine enge Verknüpfung theoretischer Grundlagen und computationeller Umsetzung erfordert, wird in diesem Beitrag am Beispiel narratologischer Raumkategorien vorgestellt. Eine Pilotannotation demonstriert konzeptuelle Grundlagen der Kategorien und deren intersubjektives Verständnis anhand des Inter-Annotator-Agreements. Anschließend werden Features zur Erkennung jener Ortsreferenzen entwickelt, an denen die diegetische Handlung eines literarischen Textes angesiedelt ist, und prototypische Machine-Learning-Modelle zur Klassifikation präsentiert.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2020
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-307
dc.subjectComputational Literary Studies
dc.subjectNatural Language Processing
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectSpatial Analysis
dc.subjectAnnotation
dc.titleKonzept und Klassifikation literarischer Raumentitätende
mci.reference.pages1281-1293
mci.conference.sessiontitleMethoden und Anwendungen der Computational Humanities
mci.conference.locationKarlsruhe
mci.conference.date28. September - 2. Oktober 2020
dc.identifier.doi10.18420/inf2020_120


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