GI LogoGI Logo
  • Anmelden
Digitale Bibliothek
    • Gesamter Bestand

      • Bereiche & Sammlungen
      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
    • Diese Sammlung

      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
Digital Bibliothek der Gesellschaft für Informatik e.V.
GI-DL
    • English
    • Deutsch
  • Deutsch 
    • English
    • Deutsch
Dokumentanzeige 
  •   Startseite
  • Lecture Notes in Informatics
  • Proceedings
  • INFORMATIK - Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V.
  • P307 - INFORMATIK 2020 - Back to the Future
  • Dokumentanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  •   Startseite
  • Lecture Notes in Informatics
  • Proceedings
  • INFORMATIK - Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V.
  • P307 - INFORMATIK 2020 - Back to the Future
  • Dokumentanzeige

Towards an Automated Assessment of Graphical (Business Process) Modelling Competences

Autor(en):
Striewe, Michael [DBLP] ;
Houy, Constantin [DBLP] ;
Rehse, Jana-Rebecca [DBLP] ;
Ullrich, Meike [DBLP] ;
Fettke, Peter [DBLP] ;
Schaper, Niclas [DBLP] ;
Oberweis, Andreas [DBLP]
Zusammenfassung
In Business Process Management (BPM), graphical process modelling plays an important role because process models can significantly support BPM endeavors in many different ways. Hence, it is also crucial in the context of learning and teaching BPM. Graphical modelling in general is also a curricular core component of higher education in related disciplines such as information systems engineering or software engineering. There are numerous concepts and tools which support learning and teaching of graphical modelling, but most of them have so far been isolated from each other and are used only locally. In order to increase the quality of learning and teaching in modelling courses, it is desirable to better integrate these approaches and identify commonalities. This paper discusses several challenges of integrating learning and teaching approaches for graphical modelling and outlines an approach to a solution that is currently pursued in the ongoing research project KEA-Mod.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Striewe, M., Houy, C., Rehse, J.-R., Ullrich, M., Fettke, P., Schaper, N. & Oberweis, A., (2021). Towards an Automated Assessment of Graphical (Business Process) Modelling Competences. In: Reussner, R. H., Koziolek, A. & Heinrich, R. (Hrsg.), INFORMATIK 2020. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 665-670). DOI: 10.18420/inf2020_59
@inproceedings{mci/Striewe2021,
author = {Striewe, Michael AND Houy, Constantin AND Rehse, Jana-Rebecca AND Ullrich, Meike AND Fettke, Peter AND Schaper, Niclas AND Oberweis, Andreas},
title = {Towards an Automated Assessment of Graphical (Business Process) Modelling Competences},
booktitle = {INFORMATIK 2020},
year = {2021},
editor = {Reussner, Ralf H. AND Koziolek, Anne AND Heinrich, Robert} ,
pages = { 665-670 } ,
doi = { 10.18420/inf2020_59 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik, Bonn},
address = {}
}
DateienGroesseFormatAnzeige
C7-7.pdf126.5Kb PDF Öffnen

Sollte hier kein Volltext (PDF) verlinkt sein, dann kann es sein, dass dieser aus verschiedenen Gruenden (z.B. Lizenzen oder Copyright) nur in einer anderen Digital Library verfuegbar ist. Versuchen Sie in diesem Fall einen Zugriff ueber die verlinkte DOI: 10.18420/inf2020_59

Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Feedback abschicken

Mehr Information

DOI: 10.18420/inf2020_59
ISBN: 978-3-88579-701-2
ISSN: 1617-5468
Datum: 2021
Sprache: en (en)

Keywords

  • Business Process Modelling
  • Modelling education
  • Educational technology
Sammlungen
  • P307 - INFORMATIK 2020 - Back to the Future [128]

Zur Langanzeige


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.

 

 


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.