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dc.contributor.authorSchmid, Ute
dc.contributor.authorTresp, Volker
dc.contributor.authorBethge, Matthias
dc.contributor.authorKersting, Kristian
dc.contributor.authorStiefelhagen, Rainer
dc.contributor.editorReussner, Ralf H.
dc.contributor.editorKoziolek, Anne
dc.contributor.editorHeinrich, Robert
dc.date.accessioned2021-01-27T13:34:27Z
dc.date.available2021-01-27T13:34:27Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.isbn978-3-88579-701-2
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34792
dc.description.abstractAktuelle Forschungsarbeiten aus dem Bereich Künstlichen Intelligenz werden vorgestellt. Dabei werden drei Perspektiven auf das Gebiet Maschinelles Lernen präsentiert, die über rein datenintensive Blackbox-Verfahren hinausgehen: Es werden Methoden vorgestellt, mit denen Erklärungen für die Entscheidungen von KI-Systemen generiert werden, aktuelle neurowissenschaftlich Ansätze zum maschinellen Sehen gezeigt und eine Möglichkeit Vorwissen in den Prozess des machinellen Lernens einzubringen aufgezeigt.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik, Bonn
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2020
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-307
dc.subjectErklärbare KI
dc.subjectWissensgraphen
dc.subjectComputer Sehen
dc.titleKünstliche Intelligenz – Die dritte Wellede
mci.reference.pages91-95
mci.conference.sessiontitleKünstliche Intelligenz
mci.conference.locationKarlsruhe
mci.conference.date28. September - 2. Oktober 2020
dc.identifier.doi10.18420/inf2020_08


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