GI LogoGI Logo
  • Anmelden
Digitale Bibliothek
    • Gesamter Bestand

      • Bereiche & Sammlungen
      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
    • Diese Sammlung

      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
Digital Bibliothek der Gesellschaft für Informatik e.V.
GI-DL
    • English
    • Deutsch
  • Deutsch 
    • English
    • Deutsch
Dokumentanzeige 
  •   Startseite
  • Lecture Notes in Informatics
  • Proceedings
  • INFORMATIK - Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V.
  • P307 - INFORMATIK 2020 - Back to the Future
  • Dokumentanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  •   Startseite
  • Lecture Notes in Informatics
  • Proceedings
  • INFORMATIK - Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V.
  • P307 - INFORMATIK 2020 - Back to the Future
  • Dokumentanzeige

1. Workshop Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik

Autor(en):
Abecker, Andreas [DBLP] ;
Bruns, Julian [DBLP] ;
Naumann, Stefan [DBLP]
Zusammenfassung
In den letzten Jahrzehnten hat die Umweltforschung begonnen, eine datengesteuerte Perspektive einzunehmen, die durch riesige Sensornetze, satellitengestützte Erdbeobachtung und einen fast allgegenwärtigen Internetzugang ermöglicht wird. Von einigen dieser datengestützten Ansätze wird erwartet, dass sie Visionen einer nachhaltigen Zukunft umsetzen können. Zum Beispiel, indem sie es ermöglichen, in nachhaltigen intelligenten Städten zu leben oder die Welt mit „Smarter Landwirtschaft“ zu ernähren. Oder indem man die Umweltverschmutzung oder die globale Entwaldung mit besserer Erdbeobachtung bekämpft. Es besteht jedoch eine Kluft zwischen einigen der derzeitigen Erwartungen, die in datengesteuerte Techniken gesetzt werden, und der Reife im Bereich des (räumlichen) Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz. Im Workshop werden offene Forschungsfragen adressiert und Anwendungsbeispiele aus den Schnittfeldern von KI und Umweltanwendungen diskutiert.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Abecker, A., Bruns, J. & Naumann, S., (2021). 1. Workshop Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik. In: Reussner, R. H., Koziolek, A. & Heinrich, R. (Hrsg.), INFORMATIK 2020. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 1005-1008). DOI: 10.18420/inf2020_94
@inproceedings{mci/Abecker2021,
author = {Abecker, Andreas AND Bruns, Julian AND Naumann, Stefan},
title = {1. Workshop Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik},
booktitle = {INFORMATIK 2020},
year = {2021},
editor = {Reussner, Ralf H. AND Koziolek, Anne AND Heinrich, Robert} ,
pages = { 1005-1008 } ,
doi = { 10.18420/inf2020_94 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik, Bonn},
address = {}
}
DateienGroesseFormatAnzeige
C21-0.pdf87.5Kb PDF Öffnen

Sollte hier kein Volltext (PDF) verlinkt sein, dann kann es sein, dass dieser aus verschiedenen Gruenden (z.B. Lizenzen oder Copyright) nur in einer anderen Digital Library verfuegbar ist. Versuchen Sie in diesem Fall einen Zugriff ueber die verlinkte DOI: 10.18420/inf2020_94

Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Feedback abschicken

Mehr Information

DOI: 10.18420/inf2020_94
ISBN: 978-3-88579-701-2
ISSN: 1617-5468
Datum: 2021
Sprache: de (de)

Keywords

  • Umweltinformatik
  • Künstliche Intelligenz
  • Maschinelles Lernen
  • Umweltschutz
  • Nachhaltigkeit
Sammlungen
  • P307 - INFORMATIK 2020 - Back to the Future [128]

Zur Langanzeige


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.

 

 


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.