| dc.contributor.author | Wagner, Martin | |
| dc.contributor.editor | Reussner, Ralf H. | |
| dc.contributor.editor | Koziolek, Anne | |
| dc.contributor.editor | Heinrich, Robert | |
| dc.date.accessioned | 2021-01-27T13:34:40Z | |
| dc.date.available | 2021-01-27T13:34:40Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-701-2 | |
| dc.identifier.issn | 1617-5468 | |
| dc.identifier.uri | http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/34811 | |
| dc.description.abstract | Das Technologiezentrum Wasser (TZW) beschäftigt sich bereits seit Jahren mit den Themen Wasserverbrauch und Digitalisierung. Ein Aspekt der Digitalisierung ist die Analyse großer Datenmengen mit dem Ziel, neue Erkenntnisse daraus zu gewinnen und somit einen Mehrwert zu schaffen. Ein Anwendungsfall ist die Analyse des Wasserverbrauchs und der sorgsame Umgang mit Wasser als grundlegende Anforderung an den ordnungsgemäßen Betrieb der Wasserversorgung. Dies beinhaltet unter anderem die Ermittlung von Wasserverlusten. Im folgenden Kurzbeitrag wird ein Verfahren zur Eventdetektion in Wasserverbrauchsganglinien zum Zweck der Identifikation von Verbrauchsanomalien und Leckagen vorgestellt. | de |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik, Bonn | |
| dc.relation.ispartof | INFORMATIK 2020 | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-307 | |
| dc.subject | Wasserverbrauch | |
| dc.subject | Wasserverluste | |
| dc.subject | Machine Learning | |
| dc.subject | Nichtnegative Matrixfaktorisierung (NMF) | |
| dc.title | Einblicke in den Wasserverbrauch | de |
| mci.reference.pages | 1029-1033 | |
| mci.conference.sessiontitle | Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik | |
| mci.conference.location | Karlsruhe | |
| mci.conference.date | 28. September - 2. Oktober 2020 | |
| dc.identifier.doi | 10.18420/inf2020_97 | |
