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Zuversichtserfassung als Mittel zur Stärkung von selbstreguliertem Lernen

Autor(en):
Damnik, Gregor [DBLP] ;
Braeschke, Lucas [DBLP] ;
Kubica, Tommy [DBLP] ;
Braun, Iris [DBLP] ;
Hara, Tenshi [DBLP]
Zusammenfassung
Lernende, die selbstreguliert Wissen erwerben wollen, müssen ihren Wissenserwerbsprozess nicht nur selbstständig planen, sondern bei Bedarf auch entsprechend regulieren bzw. anpassen können. Im Sinne dieser Regulation ist es notwendig, dass sie eine genaue Vorstellung davon haben, welche Inhalte einer Lerneinheit sie bereits gut verstanden haben oder an welchen Stellen Nachholbedarf besteht. Technische Systeme können über gezielte Aufforderungen Lernende darin unterstützen, sich eine möglichst genaue Vorstellung über ihren eigenen Wissenserwerbsprozess zu bilden. Wie diese Vorstellung mittels Zuversichtserfassung angeregt werden kann, wie dies in ein bestehendes Audience Response System integriert wurde und welche Ergebnisse daraus abgeleitet werden konnten, wird im folgenden Praxisbeitrag gezeigt bzw. auf der GeNeMe 2019 präsentiert.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Damnik, G., Braeschke, L., Kubica, T., Braun, I. & Hara, T., (2019). Zuversichtserfassung als Mittel zur Stärkung von selbstreguliertem Lernen.   Workshop Gemeinschaften in Neuen Medien (GeNeMe) 2019. Dresden: TUDpress. (S. 170-173).
@inproceedings{mci/Damnik2019,
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title = {Zuversichtserfassung als Mittel zur Stärkung von selbstreguliertem Lernen},
booktitle = {Workshop Gemeinschaften in Neuen Medien (GeNeMe) 2019},
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pages = { 170-173 },
publisher = {TUDpress},
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DateienGroesseFormatAnzeige
geneme2019-28.pdf257.4Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

Datum: 2019
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Wissensmanagement
  • Transformation
  • Wissensgemeinschaften
  • Zuversichtserfassung
  • selbstreguliertes Lernen
Sammlungen
  • GeNeMe 2019 [36]

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