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dc.contributor.authorWißkirchen, Peter
dc.contributor.authorWarns, Friederike K.
dc.contributor.authorDahlhoff, Katharina
dc.contributor.authorGoretzky, Carina
dc.contributor.authorBrune, Timo
dc.contributor.authorBitti, Fouad
dc.contributor.authorMathis, Harald
dc.contributor.authorvan Asten, Astrid
dc.contributor.editorMeyer-Aurich, Andreas
dc.contributor.editorGandorfer, Markus
dc.contributor.editorHoffmann, Christa
dc.contributor.editorWeltzien, Cornelia
dc.contributor.editorBellingrath-Kimura, Sonoko
dc.contributor.editorFloto, Helga
dc.date.accessioned2021-03-02T14:37:33Z
dc.date.available2021-03-02T14:37:33Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.isbn978-3-88579-703-6
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/35699
dc.description.abstractSchwanzbeißen (Caudophagie) bei Schweinen stellt ein schwerwiegendes und zugleich komplexes Problem in der landwirtschaftlichen Nutztierhaltung dar. Ziel des Projektvorhabens KISS (Künstliche Intelligenz gegen Schwanzbeißen bei Schweinen) ist die Konzeption und prototypische Entwicklung eines Decision Support Systems zur Analyse des Verhaltens einer Schweinegruppe, welches im Sinne eines Frühwarnsystems Hinweise auf verändertes Verhalten gibt. Zur automatischen Analyse bekannter Frühindikatoren dienen Verfahren des Deep Learning, deren Tragfähigkeit auch unter dem Aspekt praktikabler, kostengünstiger Lösung dargestellt wird.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof41. GIL-Jahrestagung, Informations- und Kommunikationstechnologie in kritischen Zeiten
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics
dc.subjectSchweine
dc.subjectSchwanzbeißen
dc.subjectDeep Learning
dc.subjectFrühwarnsystem
dc.subjectDecision Support System
dc.titleFrüherkennung von Schwanzbeißen bei Schweinen auf der Basis von Deep Learningde
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages343-348
mci.conference.sessiontitleGIL-Jahrestagung - Fokus: Informations- und Kommunikationstechnologien in kritischen Zeiten
mci.conference.locationPotsdam, Online
mci.conference.date08.-09. März 2021


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