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The Many AI Challenges of Hearthstone

Autor(en):
Hoover, Amy K. [DBLP] ;
Togelius, Julian [DBLP] ;
Lee, Scott [DBLP] ;
Mesentier Silva, Fernando [DBLP]
Zusammenfassung
Since the inception of artificial intelligence, games have benchmarked algorithmic advances. Recent success in classic board games such as Chess and Go have left space for video games that pose related yet different sets of challenges. With this shifted focus, the set of AI problems associated with video games has expanded from simply playing these games to win, to include playing games in particular styles, generating game content, modeling players, etc. Different games pose different challenges for AI systems, and several such AI challenges can typically be addressed in the same game. In this article we analyze the popular collectible card game Hearthstone published by Blizzard in 2014, and describe a varied set of interesting AI challenges it poses. Despite their popularity and associated interesting challenges, collectible card games are relatively understudied in the AI community. By analyzing a single game in-depth, we get a glimpse of the entire field of AI and games through the lens of a single game, discovering a few new variations on existing research topics.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Hoover, A. K., Togelius, J., Lee, S. & Mesentier Silva, F., (2020). The Many AI Challenges of Hearthstone.   KI - Künstliche Intelligenz: Vol. 34, No. 1. Springer. (S. 33-43). DOI: 10.1007/s13218-019-00615-z
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Mehr Information

DOI: 10.1007/s13218-019-00615-z
ISSN: 1610-1987
Datum: 2020
Typ: Text/Journal Article

Keywords

  • Artificial intelligence
  • Deckbuilding
  • Gameplaying
  • Games
  • Hearthstone
  • Player modeling
Sammlungen
  • Künstliche Intelligenz 34(1) - März 2020 [18]

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