| dc.contributor.author | Alder, Nicolas | |
| dc.contributor.author | Bleifuß, Tobias | |
| dc.contributor.author | Bornemann, Leon | |
| dc.contributor.author | Naumann, Felix | |
| dc.contributor.author | Repke, Tim | |
| dc.date | 2021-03-01 | |
| dc.date.accessioned | 2021-05-04T09:39:21Z | |
| dc.date.available | 2021-05-04T09:39:21Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.issn | 1610-1995 | |
| dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.1007/s13222-020-00354-8 | |
| dc.identifier.uri | http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/36417 | |
| dc.description.abstract | Im Januar und Februar 2020 boten wir auf der openHPI Plattform einen Massive Open Online Course (MOOC) mit dem Ziel an, Nicht-Fachleute in die Begriffe, Ideen, und Herausforderungen von Data Science einzuführen. In über hundert kleinen Kurseinheiten erläuterten wir über sechs Wochen hinweg ebenso viele Schlagworte. Wir berichten über den Aufbau des Kurses, unsere Ziele, die Interaktion mit den Teilnehmerinnen und Teilnehmern und die Ergebnisse des Kurses. | de |
| dc.publisher | Springer | |
| dc.relation.ispartof | Datenbank-Spektrum: Vol. 21, No. 1 | |
| dc.relation.ispartofseries | Datenbank-Spektrum | |
| dc.subject | Data Science | |
| dc.subject | Massive Open Online Course | |
| dc.subject | MOOC | |
| dc.subject | openHPI | |
| dc.title | Ein Data Engineering Kurs für 10.000 Teilnehmer | de |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| mci.reference.pages | 5-9 | |
| dc.identifier.doi | 10.1007/s13222-020-00354-8 | |
