GI LogoGI Logo
  • Anmelden
Digitale Bibliothek
    • Gesamter Bestand

      • Bereiche & Sammlungen
      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
    • Diese Sammlung

      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
Digital Bibliothek der Gesellschaft für Informatik e.V.
GI-DL
    • English
    • Deutsch
  • Deutsch 
    • English
    • Deutsch
Dokumentanzeige 
  •   Startseite
  • Informatik Spektrum
  • Band 44 (2021)
  • Band 44 - Heft 3 (Juni 2021)
  • Dokumentanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  •   Startseite
  • Informatik Spektrum
  • Band 44 (2021)
  • Band 44 - Heft 3 (Juni 2021)
  • Dokumentanzeige

Ökonomische Analyse dreier technischer Anlagen hinsichtlich deren Eignung für Predictive Maintenance

Autor(en):
Rott, Julian [DBLP] ;
Floerecke, Sebastian [DBLP] ;
Ertl, Christoph [DBLP] ;
Herzfeldt, Alexander [DBLP] ;
Böhm, Markus [DBLP] ;
Krcmar, Helmut [DBLP]
Zusammenfassung
Treten bei technischen Anlagen während ihres Lebenszyklus Fehler auf, ist dies in den meisten Fällen das Ergebnis eines schleichenden Prozesses und nicht eines plötzlich auftretenden Ereignisses. Mithilfe geeigneter Verfahren können Fehler bereits vor ihrem Eintritt erkannt werden. Die von Herstellern vorgegebene Instandhaltungsstrategie berücksichtigt diese Möglichkeit für gewöhnlich jedoch nicht. Im Unterschied dazu zielt Predictive Maintenance (PdM) auf die Durchführung von Instandhaltungsmaßnahmen vor dem eigentlichen Fehlereintritt ab, indem sowohl der aktuelle als auch der zukünftige Anlagenzustand inklusive der Umgebungsbedingungen diagnostiziert bzw. prognostiziert werden. Dessen Einführung bedarf allerdings einen deutlich höheren Digitalisierungsgrad und ist daher mit kostenintensiven Investitionen verbunden. Insofern ist PdM nicht für jede Anlagenklasse wirtschaftlich und prozessual sinnvoll. Der zentrale Aspekt, ob der Entwicklungs- und Datenerhebungsaufwand durch Einsparungen bei einer PdM-Strategie überhaupt refinanziert werden kann, wurde von der Forschung bislang weitgehend außer Acht gelassen. Wissenschaftler haben sich stattdessen auf die Entwicklung von Verfahren zur Bestimmung des Verschleißgrads von Komponenten und damit auf die technischen Belange konzentriert. Vor diesem Hintergrund untersucht dieser Beitrag innerhalb einer multiplen explorativen Fallstudie am Flughafen München drei repräsentative Anlagenklassen von Flughäfen – Aufzüge, Pre-Conditioned-Air(PCA)-Anlagen und Multienteiser – in Bezug auf Aufwands‑, Nutzen- und Risikoaspekte des PdM. Im Ergebnis zeigten sich deutliche Unterschiede zwischen den Anlagenklassen: Während Aufzüge und PCA-Anlagen hohes Potenzial aufweisen, ist die Einführung für Multienteiser aufgrund der lediglich saisonalen Nutzung wirtschaftlich nicht sinnvoll. Mit diesem Beitrag erhalten Entscheidungsträger in Unternehmen eine Orientierungshilfe, für welche Anlagenklassen PdM profitabel ist und welche Aspekte in die ökonomische Bewertung technischer Anlagen grundsätzlich einbezogen werden sollten. Das angewandte Bewertungsverfahren dient als Muster für die Analyse weiterer technischer Anlagen.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Rott, J., Floerecke, S., Ertl, C., Herzfeldt, A., Böhm, M. & Krcmar, H., (2021). Ökonomische Analyse dreier technischer Anlagen hinsichtlich deren Eignung für Predictive Maintenance.   Informatik Spektrum: Vol. 44, No. 3. Springer. (S. 201-213). DOI: 10.1007/s00287-021-01363-x
@article{mci/Rott2021,
author = {Rott, Julian AND Floerecke, Sebastian AND Ertl, Christoph AND Herzfeldt, Alexander AND Böhm, Markus AND Krcmar, Helmut},
title = {Ökonomische Analyse dreier technischer Anlagen hinsichtlich deren Eignung für Predictive Maintenance},
journal = {Informatik Spektrum},
volume = {44},
number = {3},
year = {2021},
,
pages = { 201-213 } ,
doi = { 10.1007/s00287-021-01363-x }
}

Sollte hier kein Volltext (PDF) verlinkt sein, dann kann es sein, dass dieser aus verschiedenen Gruenden (z.B. Lizenzen oder Copyright) nur in einer anderen Digital Library verfuegbar ist. Versuchen Sie in diesem Fall einen Zugriff ueber die verlinkte DOI: 10.1007/s00287-021-01363-x

Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Feedback abschicken

Mehr Information

DOI: 10.1007/s00287-021-01363-x
ISSN: 1432-122X
Datum: 2021
Typ: Text/Journal Article
Sammlungen
  • Band 44 - Heft 3 (Juni 2021) [14]

Zur Langanzeige


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.

 

 


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.